Mã vạch data matrix là gì? Cấu tạo & Ưu nhược điểm

Theo dõi Checkee trên Google News

Mã vạch 2D đang ngày càng trở nên phổ biến hơn trên thị trường hiện nay nhờ khả năng lưu trữ lượng dữ liệu khổng lồ. Tuy nhiên, đa dạng và phức tạp của các loại mã vạch khiến người dùng gặp khó khăn trong việc tìm kiếm và chọn lựa mã vạch phù hợp cho sản phẩm của mình. Loại mã vạch Data matrix là gì? Cấu tạo của mã vạch này như thế nào? Cùng tham khảo bài viết này nhé!

I. Mã data matrix GS1 là gì?

GS1 data matrix la gi

Mã vạch Datamatrix GS1 là loại mã vạch ma trận (2D hoặc hai chiều), có thể được in dưới dạng hình vuông hoặc hình chữ nhật và được tạo thành từ nhiều dấu chấm hoặc hình vuông riêng lẻ. Mã vạch này được biểu thị như một mạng lưới có trật tự, được hình thành từ các chấm sáng và tối ghép với một mẫu tìm kiếm. Mẫu tìm kiếm được sử dụng để xác định định hướng và cấu trúc của mã vạch. Dữ liệu được mã hóa bằng cách sử dụng một loạt các dấu chấm tối màu hoặc sáng màu, với kích thước X đã được xác định trước. Mã vạch GS1 Datamatrix tuân theo tiêu chuẩn ISO/IEC và được sử dụng để thực hiện việc mã hóa dữ liệu trong mã vạch. Để tạo mã vạch GS1 Datamatrix, mã FNC1 được thêm vào vị trí đầu tiên của phiên bản Ma trận dữ liệu ECC 200.

II. Cấu tạo chung về mã vạch data matrix GS1

Mã vạch Datamatrix GS1 bao gồm hai phần chính: mẫu tìm kiếm và dữ liệu mã hóa. Mẫu tìm kiếm được sử dụng để xác định vị trí, hình dạng, kích thước, số hàng và số cột của mã vạch. Mẫu tìm kiếm có vai trò tương tự Mẫu phụ trợ trong mã vạch UPC/ EAN, giúp máy quét nhận biết mã vạch là GS1 Datamatrix.

Phần không đứt nét của mẫu tìm kiếm được gọi là “mẫu tìm kiếm dạng L”, dùng để xác định kích thước, định hướng và biến dạng của mã vạch. Hai mặt khác của mẫu tìm kiếm được gọi là “Rãnh đồng hồ” và chứa các dấu chấm sáng và tối xen kẽ. Mẫu này giúp xác định cấu trúc cơ bản và có thể hỗ trợ việc xác định kích thước và biến dạng. Dữ liệu được mã hóa trong một ma trận nằm trong mẫu tìm kiếm. Điều này có nghĩa là quá trình dịch mã thành chuỗi ký tự số hoặc chữ số của mã vạch Datamatrix GS1 theo định dạng nhị phân.

GS1 data matrix la gi

Tương tự như mã vạch tuyến tính (1D), mã vạch GS1 Datamatrix cũng có một vùng trống bắt buộc. Vùng này là một vùng sáng màu xung quanh mã vạch, không chứa yếu tố đồ họa, nhằm tránh làm gián đoạn quá trình đọc mã vạch. Vùng trống này có độ rộng không đổi, bằng kích thước X của mã vạch trên mỗi mặt, và mỗi mã vạch Datamatrix GS1 bao gồm số hàng và số cột trong ma trận dữ liệu. Số hàng và số cột luôn là số chẵn, do đó, mã vạch luôn có vùng sáng màu “hình vuông” ở góc trên bên phải. Tuy nhiên, góc này sẽ trở thành vùng tối nếu mã vạch Datamatrix GS1 được in âm (in phản xạ ngược).

>> Xem thêm: Ứng dụng của mã vạch Data matrix vào truy xuất nguồn gốc dược phẩm

III. Ưu nhược điểm của mã vạch datamatrix GS1

1. Ưu điểm của mã vạch datamatrix GS1

Mã vạch Datamatrix mã hóa được lượng dữ liệu lớn trong diện tích hiển thị chỉ vài milimet, điều này phù hợp cho các ứng dụng in ấn không gian nhỏ và giúp tiết kiệm chi phí in ấn hoặc nhãn dán.

Data Matrix có khả năng tự động sửa lỗi khi đọc, giúp máy quét nhận diện thông tin một cách toàn diện ngay cả khi mã bị mờ hoặc xước đến 30%. Nó dễ đọc, chỉ cần độ tương phản khoảng 20%, cho phép lựa chọn màu sắc linh hoạt trong thiết kế. Hơn nữa, nó có thể được đọc từ nhiều hướng.

2. Nhược điểm của mã vạch datamatrix GS1

Tính chỉ đọc bằng máy quét mã vạch 2D có thể tạo thêm chi phí đầu tư cho các nhà đầu tư khi áp dụng loại mã vạch này vào hoạt động kinh doanh và công ty của họ.

Tuy nhiên, điều này không phải là một nhược điểm thực sự của loại mã vạch này, mà chỉ là vấn đề rằng người dùng cần được trang bị các thiết bị giải mã phù hợp với loại mã vạch đang sử dụng.

IV. Tại sao lựa chọn mã vạch datamatrix GS1

Datamatrix được khuyên dùng đặc biệt cho quản lý sản phẩm/vật liệu so với các loại mã vạch khác trong dạng mã 2D vì những lợi ích sau:

Lưu trữ thông tin trong không gian nhỏ: Ma trận dữ liệu của Datamatrix có khả năng lưu trữ thông tin trong các khu vực rất nhỏ. So sánh với mã QR, kích thước nhỏ nhất của Datamatrix là 10 × 10 mô-đun, trong khi mã QR có kích thước tối thiểu là 21 × 21 mô-đun.

Tỷ lệ sửa lỗi cao: Tỷ lệ sửa lỗi trong mỗi phiên bản của mã Datamatrix cao hơn so với mã QR, khoảng 33%. Điều này đồng nghĩa với việc Datamatrix có khả năng phục hồi dữ liệu tốt hơn khi mã bị hỏng.

Mã an toàn hơn: Datamatrix được cho là mã an toàn hơn và ít bị hack hơn so với các loại mã vạch khác.

V. Đặc điểm kỹ thuật của mã vạch datamatrix GS1

1. Hình dạng và kích cỡ mã vạch datamatrix GS1

Khi thực hiện Mã vạch GS1 datamatrix, cần chú ý lựa chọn mẫu mã vạch phù hợp. Việc lựa chọn mẫu mã vạch phụ thuộc vào nhiều yếu tố như cấu hình hỗ trợ, khoảng trống khả dụng trên sản phẩm, số lượng dữ liệu cần mã hóa, quy trình in ấn, và nhiều yếu tố khác. Mã vạch GS1 datamatrix cho phép mã hóa các dữ liệu tương tự dưới hai dạng mã vạch khác nhau:

GS1 data matrix la gi

  • Dạng hình vuông là dạng phổ biến nhất được sử dụng trong Mã vạch GS1 datamatrix, cho phép mã hóa một lượng lớn dữ liệu theo tiêu chuẩn ISO/IEC 16022, Công nghệ thông tin – Công nghệ phân định và thu thập tự động dữ liệu – Quy định kỹ thuật về phương pháp mã vạch mã vạch ma trận dữ liệu.
  • Tuy nhiên, dạng hình chữ nhật với chiều cao giới hạn của nó có tính phù hợp cao hơn trong một số kỹ thuật in ấn tốc độ cao và trong các tình huống có yêu cầu khoảng trống in ấn không thông thường.

Mã vạch GS1 datamatrix có khả năng mã hóa dữ liệu có độ dài linh hoạt. Do đó, kích thước của mã vạch kết quả sẽ thay đổi tùy theo lượng dữ liệu được mã hóa. Điều này cho phép ước chừng kích thước của ma trận dữ liệu GS1 dựa trên thông số này.

GS1 data matrix la gi

Kích cỡ mã vạch và dung lượng bằng số ước tính, được trích từ ISO/IEC 16022, kích thước thực tế của mã vạch Datamatrix GS1 này phụ thuộc vào dữ liệu được mã hóa chính xác

>> Xem thêm: Mã code 39: Ưu nhược điểm & Cách tạo mã.

2. Dung lượng của dữ liệu mã vạch datamatrix

Dữ liệu kiểu hình vuông:

SỐ MÔ-ĐUN  DUNG LƯỢNG DỮ LIỆU LỖI SỬA TỶ LỆ 
  SỐ  CHỮ VÀ SỐ  NHỊ PHÂN 
10 X 10 6 3 1 25%
12 X 12 10 6 3 25%
14 X 14 16 10 6 28 đến 39%
16 X 16 24 16 10 25 đến 38%
18 X 18 36 25 16 22 đến 34%
20 X 20 44 31 20 23 đến 38%
22 X 22 60 43 28 20 đến 34%
24 X 24 72 52 34 20 đến 35%
26 X 26 88 64 42 19 đến 35%
32 X 32 124 91 60 18 đến 34%
36 X 36 172 127 84 16 đến 30%
40 X 40 228 169 112 15 đến 28%
44 X 44 288 214 142 14 đến 27%
48 X 48 348 259 172 14 đến 27%
52 X 52 408 304 202 15 đến 27%
64 X 64 560 418 278 14 đến 27%
72 X 72 736 550 365 14 đến 26%
80 X 80 912 682 454 15 đến 28%
88 X 88 1152 862 574 14 đến 27%
96 X 96 1392 1042 694 14 đến 27%
104 X 104 1632 1222 814 15 đến 28%
120 X 120 2100 1573 1048 14 đến 27%
132 X 132 2608 1954 1302 14 đến 26%
144 X 144 3116 2335 1556 14 đến 27%

Trên bảng hiển thị số liệu dưới đây cho thấy dung lượng dữ liệu tối đa mà mã vạch GS1 datamatrix có thể mã hóa trong dạng hình vuông: 2.335 ký tự hoặc 3.116 số

Tuy nhiên, do yêu cầu sử dụng Kí tự chức năng 1 ở vị trí đầu tiên của mã vạch GS1 datamatrix, dung lượng thực tế giảm xuống còn 2.334 ký tự hoặc 3.114 số. Số liệu tối đa này dựa trên mã vạch hình vuông với 144 hàng và 144 cột, được chia thành 36 Vùng dữ liệu với mỗi vùng gồm 22 hàng và 22 cột.

Dữ liệu kiểu hình chữ nhật

SỐ MÔ-ĐUN  DUNG LƯỢNG DỮ LIỆU LỖI SỬA TỶ LỆ 
  SỐ  CHỮ VÀ SỐ  NHỊ PHÂN 
8 X 8 10 6 3 25%
8 X 32 20 13 8 24%
12 X 26 32 22 14 23 đến 37%
12 X 36 44 31 20 23 đến 38%
16 X 36 64 46 30 21 đến 38%
16 X 48 98 72 47 18 đến 33%

Mã vạch GS1 datamatrix dưới dạng hình chữ nhật có dung lượng tối đa: 71 ký tự chữ số hoặc 96 số.

Được sử dụng để mã hóa các chuỗi dữ liệu gồm số và chữ số theo cấu trúc quy tắc của Số phân định ứng dụng GS1.

Checkee hy vọng rằng với các thông tin cụ thể và chi tiết trên, bạn sẽ có đủ kiến thức cần thiết về mã vạch Datamatrix GS1 để có thể đưa ra những lựa chọn sử dụng phù hợp với nhu cầu của bạn.

Đánh giá
Liên hệ ngay để được hỗ trợ tốt nhất

Đặc Quyền Khi Hợp Tác Với CHECKEE

Nhận đăng ký dịch vụ truy xuất nguồn gốc Checkee

CƠ SỞ SX - TM - DV
BẢO LONG BÌNH THUẬN

hotline: 0868 96 05 92 – 0912 60 86 39

Phú Long, Huyện Hàm thuận Bắc, Bình thuận

TECHFEST BÌNH PHƯỚC 2023

CÔNG TY TRÀNG AN

An Farm Đà Lạt

An Farm Đà Lạt